基于GA-BP网络的多轴机床热误差建模

• 作者: 丁国富 陈晨 马术文
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 数控机床 热误差 遗传算法 神经网络 Matlab-GUI
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 页码范围: 616-619,624
• 页数: 5页
• 分类号: TH161
• 字数: 2866字
• 语种: 中文

摘要

为最大限度减少热误差对多轴联动机床加工精度的影响,综合遗传算法全局收敛性和人工神经网络局部搜索快速性的优点,提出一种基于遗传算法优化BP网络隐层节点数及初始值的机床热误差建模方法.运用Matlab-GUI工具开发了具有通用性的交互式多轴机床热误差建模仿真系统,通过与传统的BP神经网络进行对比分析及试验论证,证明该模型预测精度更高、通用性强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁国富	西南交通大学机械工程学院先进设计与制造技术研究所	118	1034	16.0	27.0
2	马术文	西南交通大学机械工程学院先进设计与制造技术研究所	33	217	8.0	13.0
3	陈晨	西南交通大学机械工程学院先进设计与制造技术研究所	22	43	4.0	5.0