一种基于主成分分析的图像信息隐藏质量评价方法

• 作者: 华文深 张悦 李红军 杨佳 马左红
• 来源期刊: 光学仪器
• 学科: 工学
• 关键词: 信息隐藏 隐蔽性评价 图像质量评价量(IQMs) 主成分分析
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 37-41
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2646字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-5630.2013.02.008

摘要

评价信息隐藏方法的隐藏质量是信息隐藏研究的一个重要部分.针对传统的主客观评价方法存在的缺点和不足,提出了一种图像信息隐藏质量的评价方法.选取对图像信息隐藏比较敏感的10个图像质量评价量(IQMs),作为评价信息隐藏质量的特征量.利用主成分分析法对各特征量进行分析,排除各特征量之间的线性相关性,选择主成分量实现了对几种图像信息隐藏方法的综合评价.该方法灵活、高效,评价结果符合人眼视觉特性,是比较实用的图像信息隐藏质量评价方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	华文深	军械工程学院电子与光学工程系	86	421	10.0	12.0
2	张悦	军械工程学院电子与光学工程系	19	91	6.0	7.0
3	杨佳	军械工程学院电子与光学工程系	8	55	4.0	7.0