基于神经网络的自适应滤波研究

• 作者: 苏明坤 高金辉
• 来源期刊: 河南师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 自适应滤波 自适应信号处理
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 物理学
• 页码范围: 47-49
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.72
• 字数: 1596字
• 语种: 中文

摘要

自适应信号处理在信号处理中占据主要地位,自适应滤波又是自适应信号处理中的主要应用.目前对自适应滤波的研究主要集中在算法上,但很难在收敛速度、稳定性和跟踪性能上同时取得最佳性能.综合考虑自适应滤波的各种性能,研究基于神经网络的自适应滤波方法,并通过实例应用来证明了该方法的有效性.该研究对拓展自适应滤波方法和神经网络的应用都具有重要的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高金辉	河南师范大学物理与信息工程学院	71	489	12.0	19.0
2	苏明坤	河南师范大学物理与信息工程学院	3	10	2.0	3.0