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一种图像相关匹配算法的改进及实现
一种图像相关匹配算法的改进及实现
作者:
宋刈非
郑丽
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
Visual C++
SSDA
序贯相似性检测算法
图像匹配
摘要:
序贯相似性检测算法(SSDA)是针对传统模板匹配算法提出的一种高效的图像匹配算法,对SSDA算法进行改进,利用序列来代替固定阈值,采用隔点采样以及粗匹配和精匹配相结合,进一步提高了计算效率。并在此基础上,采用Visual C++6.0对该算法进行了编程实现。实验证明,该算法比传统的SSDA算法计算速度更快、匹配误差更小。
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内容分析
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相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
一种图像相关匹配算法的改进及实现
来源期刊
光电技术应用
学科
工学
关键词
Visual C++
SSDA
序贯相似性检测算法
图像匹配
年,卷(期)
2013,(4)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
61-64
页数
4页
分类号
TP317.4
字数
2058字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
宋刈非
8
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6.0
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郑丽
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二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
Visual C++
SSDA
序贯相似性检测算法
图像匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电技术应用
主办单位:
中国电子科技集团公司光电研究院
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-1255
CN:
12-1444/TN
开本:
大16开
出版地:
天津市空港经济区纬五道9号
邮发代号:
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
2224
总下载数(次)
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