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摘要:
序贯相似性检测算法(SSDA)是针对传统模板匹配算法提出的一种高效的图像匹配算法,对SSDA算法进行改进,利用序列来代替固定阈值,采用隔点采样以及粗匹配和精匹配相结合,进一步提高了计算效率。并在此基础上,采用Visual C++6.0对该算法进行了编程实现。实验证明,该算法比传统的SSDA算法计算速度更快、匹配误差更小。
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文献信息
篇名 一种图像相关匹配算法的改进及实现
来源期刊 光电技术应用 学科 工学
关键词 Visual C++ SSDA 序贯相似性检测算法 图像匹配
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 61-64
页数 4页 分类号 TP317.4
字数 2058字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋刈非 8 40 5.0 6.0
2 郑丽 5 43 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
Visual C++
SSDA
序贯相似性检测算法
图像匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电技术应用
双月刊
1673-1255
12-1444/TN
大16开
天津市空港经济区纬五道9号
1982
chi
出版文献量(篇)
2224
总下载数(次)
8
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9885
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