面向文本情感分析的中文情感词典构建方法

• 作者: 周咏梅 杨佳能 阳爱民
• 来源期刊: 山东大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 情感词典 情感强度 支持向量机 情感分析 中文文本
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 机器学习与数据挖掘
• 页码范围: 27-33
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 5705字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6040/j.issn.1672-3961.1.2013.246

摘要

提出了构建基于HowNet和SentiWordNet的中文情感词典方法。将词语自动分解为多个义元后计算其情感倾向强度，并且使用词典校对方法对词语情感倾向强度进行优化。将所构建词典应用到文本情感分析任务中，使用支持向量机构建文本情感分类器进行实验。实验结果表明，该词典优于一般极性情感词典，为情感分析研究提供了有效的词典资源。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阳爱民	广东外语外贸大学国际工商管理学院	35	618	11.0	24.0
2	周咏梅	广东外语外贸大学思科信息学院	25	466	10.0	21.0
3	杨佳能	广东外语外贸大学国际工商管理学院	4	161	3.0	4.0