一种基于Bessel函数的混沌神经网络

• 作者: 叶永刚 徐耀群
• 来源期刊: 哈尔滨商业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌神经网络 Sigmoid函数 Bessel函数 TSP问题 函数优化
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 561-564,585
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 3370字
• 语种: 中文

摘要

基于Chen-Aihara暂态混沌神经网络,构造了一种新的暂态混沌神经元模型,该模型激励函数为Bessel函数和Sigmoid函数的组合形式,通过混沌神经元的倒分叉图和最大Lyapunov指数时间演化图分析了其动力学特性.在此模型的基础上构建了一种暂态混沌神经网络,通过对非线性函数优化和TSP问题的求解验证了此模型具有更好的寻优能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐耀群	哈尔滨商业大学基础科学学院	66	338	8.0	14.0
2	叶永刚	哈尔滨商业大学基础科学学院	7	13	2.0	3.0