基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着多媒体技术的发展,网络日益普及,如何有效控制互联网色情图像的传播已经成为日益紧迫的任务。在基于贝叶斯判定的肤色检测算法(BES)的前提下,提出并描述了一种色情图像分析的算法原理及设计考虑,该算法通过Y-Cb和Y-Cr2个子空间的查询表来建立肤色模型,从而对图像进行检测,对有效识别、过滤色情图像,建立绿色互联网具有重要研究意义。
推荐文章
Web页面色情图片层次化识别算法研究
层次化
语义识别
贝叶斯算法
基于IE浏览器的色情图像过滤器
色情图像
过滤
色度空间
浏览器助手对象
基于贝叶斯理论的超声肝图像识别系统研究
图像识别
超声肝图像
Bayesian决策
纹理特征提取
基于贝叶斯理论的未知病毒检测算法的实现
贝叶斯算法
机器学习
病毒检测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于贝叶斯肤色检测算法的色情图像识别研究
来源期刊 数字通信 学科 工学
关键词 贝叶斯 互联网 色情图像 识别
年,卷(期) sztxywlywb_2013,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 34-36
页数 3页 分类号 TN915.06
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张立 成都理工大学信息科学与技术学院 6 25 3.0 5.0
2 肖亚迪 成都理工大学信息科学与技术学院 5 29 3.0 5.0
3 王渊民 成都理工大学信息科学与技术学院 3 12 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2006(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2011(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
贝叶斯
互联网
色情图像
识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字通信与网络:英文版
季刊
2468-5925
50-1212/TN
重庆南岸区崇文路2号重庆邮电大学数字通信
78-45
出版文献量(篇)
11481
总下载数(次)
2
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导