基于颜色和纹理特征的伪装色矿工目标检测

• 作者: 李克文 鲜晓东
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 伪装色 高斯混合模型 局部二值模式 颜色信息 纹理信息
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 多媒体处理技术
• 页码范围: 539-542
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3607字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2013.00539

摘要

针对矿井下某些地段低光照低对比度导致矿工目标与环境颜色相似,呈现伪装色特点,一般场景目标检测方法易产生矿工漏检、误检的问题,提出了采用高斯混合模型(GMM)和局部二值模式(LBP)纹理模型线性融合的方法对目标矿工进行检测.首先利用高斯混合模型拟合背景颜色信息,然后通过局部二值模式纹理模型提取图像纹理信息,最后将颜色信息和纹理信息线性融合对矿工进行检测.实验结果表明,在满足实时性的同时,减少了矿工目标出现漏检、误检的问题,该方法可对具有伪装色特征的矿工目标进行实时检测,准确性高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲜晓东	重庆大学自动化学院	32	469	9.0	21.0
2	李克文	重庆大学自动化学院	1	5	1.0	1.0