基于优化的深度图像修复与恢复算法

• 作者: 安向京 谭筠 贺汉根
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 修复 恢复 深度 最优化
• 年，卷（期）: 2013,（z1）
• 所属期刊栏目: 机器视觉、图像处理与模式识别技术
• 页码范围: 137-139,148
• 分类号: TP751
• 语种: 中文

摘要

为了提升深度信息感知的质量,深度图像修复(仅使用深度信息)与恢复(结合其他辅助信息)广泛应用于深度信息预处理中.用加权最小二乘优化框架统一描述深度图像修复与恢复问题.通过充分利用已知信息,该算法可以有效提升深度图像修复与恢复的效果.其性能在实际系统中得到了验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺汉根	国防科技大学无人系统研究所	68	1620	17.0	39.0
2	安向京	国防科技大学无人系统研究所	13	397	5.0	13.0
3	谭筠	国防科技大学无人系统研究所	2	7	1.0	2.0