面向对象的高分辨率遥感影像分割分类评价指标

• 作者: 吴波 周桂军 林珊珊
• 来源期刊: 地球信息科学学报
• 关键词: 高分辨率遥感影像 分割/分类评价 面向对象 几何结构
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 页码范围: 567-573
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1047.2013.00567

摘要

由于总体精度或Kappa系数的遥感影像分割/分类评价指标，对影像分割图斑的几何形状等真实结构未能有效刻画，不能有效体现面向对象处理中边缘像元的真实分割/分类效果。本文基于分割对象的几何结构，提出了5个面向对象的高分辨率遥感影像分割/分类精度评价指标：过分割、欠分割、边缘匹配、分割块数，以及形状误差，并在IDL平台实现了一个面向对象影像分析与评价的原型系统。通过对福州市QuickBird影像的Meanshift分割评价，证实了其指标能够刻画出分割对象的深层结构，并符合地物对象分割/分类的真实分布。实验还表明，该评价指标在确定分割算法的参数方面具有重要的应用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴波	福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建省空间信息研究中心	65	554	15.0	20.0
2	林珊珊	福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建省空间信息研究中心	4	45	3.0	4.0
3	周桂军	福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建省空间信息研究中心	1	27	1.0	1.0