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摘要:
语义角色标注是浅层语义分析的一种实现方式.目前汉语框架语义角色自动标注一般被看作以词为基本标注单元的序列标注问题,而已有研究中仅在词、词性层面来选取特征,标注结果并不理想.该文利用树条件随机场模型,通过在词、词性层面特征的基础上依次加入不同类型的依存特征,研究依存特征对汉语框架语义角色标注的影响.实验设置了8类,共24种特征模板,结果显示,加入依序特征的最优模版使标注结果的F值提高近3%,特别是对较长框架语义角色的标注结果有较好的改善.
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文献信息
篇名 基于依存特征的汉语框架语义角色自动标注
来源期刊 中文信息学报 学科 工学
关键词 框架语义角色 依存特征 T-CRF模型
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 34-40
页数 7页 分类号 TP391
字数 5853字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李茹 山西大学计算机与信息技术学院 99 683 13.0 21.0
3 王智强 山西大学计算机与信息技术学院 20 115 6.0 10.0
4 李双红 山西大学计算机与信息技术学院 4 31 3.0 4.0
7 刘海静 山西大学计算机与信息技术学院 2 37 2.0 2.0
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框架语义角色
依存特征
T-CRF模型
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1003-0077
11-2325/N
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北京海淀区中关村南四街4号
1986
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