原文服务方: 河北农业大学学报       
摘要:
由于文字图像的特殊性,产生的特征点数目少,且不同文字产生的特征向量存在强干扰性,导致匹配结果不理想.对SIFT算法进行研究,提出一种对文字模板匹配更有效的SIFT改进算法,改进后的算法能有效增加特征点的数目,消除非匹配点的干扰.经实验测试,SIFT改进算法比原来算法明显提高了文字模版匹配的准确率.
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文献信息
篇名 基于手机平台的SIFT算法研究
来源期刊 河北农业大学学报 学科
关键词 文字图像 模板匹配 SIFT算法 特征提取
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 120-123
页数 4页 分类号 TP301
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程茂 河北农业大学信息学院 17 89 4.0 9.0
2 寇宏达 河北农业大学信息学院 12 30 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
文字图像
模板匹配
SIFT算法
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河北农业大学学报
双月刊
1000-1573
13-1076/S
大16开
1959-01-01
chi
出版文献量(篇)
3463
总下载数(次)
0
总被引数(次)
35752
论文1v1指导