基于最小二乘支持向量机和能量频谱分析的电机匝间短路故障诊断

• 作者: 张晓 方永丽 许允之
• 来源期刊: 华北电力大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 异步电机 匝间短路 故障诊断 支持向量机 能量频谱
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 30-33
• 页数: 4页
• 分类号: TM307
• 字数: 2668字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.ISSN.1007-2691.2013.02.006

摘要

针对异步电机的构造与定子匝间短路故障,提出了一种基于最小二乘支持向量机和能量频谱分析的故障诊断方法,该方法通过样本误差来选择贡献量比较大的样本,同时又顾及到其它样本的一些属性,再通过最小二乘支持向量机来进行训练,在保证算法的精度和推广的能力的同时,可以减少训练样本的数量,因而训练速度会很快.此方法具有鲁棒性和快速性,同时它也会削弱部分干扰样本的影响,从而减少误判的概率.实验结果显示,使用最小二乘支持向量机和能量频谱分析的故障诊断方法,对电机故障方式进行诊断具有一定的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许允之	中国矿业大学信息与电气工程学院	111	387	11.0	15.0
2	方永丽	中国矿业大学信息与电气工程学院	33	201	10.0	13.0
3	张晓	中国矿业大学信息与电气工程学院	53	342	11.0	16.0