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摘要:
针对图像传输数据量大的问题,通过结合小波变换的高效性与普遍性,提出了一种基于阈值与人眼特性的小波图像压缩算法,在图像的低频子带中通过结合阈值与人眼的视觉敏感度,提出了阈值保留算法;而图像的高频子带则是通过结合小波变换后各子带的方向性,并根据小波幅角的不同提出了边缘保留算法;在保证图像质量的同时减少了图像中的冗余信号.实验结果表明,新方法能够实现上述目标且具有低耗时的优势,在图像压缩领域具有较好的发展前景.
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文献信息
篇名 基于阈值与人眼特性的小波图像压缩算法
来源期刊 图学学报 学科 工学
关键词 图像压缩 小波变换 阈值保留算法 边缘保留算法
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 视觉与图像
研究方向 页码范围 80-86
页数 7页 分类号 TP391
字数 4706字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王凤 中山大学新华学院 37 94 6.0 7.0
2 万智萍 中山大学新华学院 93 351 9.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像压缩
小波变换
阈值保留算法
边缘保留算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
图学学报
双月刊
2095-302X
10-1034/T
16开
北京海淀学院路37号中国图学学会学报编辑部
1980
chi
出版文献量(篇)
3336
总下载数(次)
7
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