基于改进典型形状上下文特征的形状识别方法

• 作者: 郑丹晨 韩敏
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 形状匹配 角点典型形状上下文特征 局部约束匹配 快速剪枝方法
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 图像与视觉
• 页码范围: 215-220
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4490字
• 语种: 中文

摘要

针对形状上下文特征难以解决大规模样本的形状识别问题,提出一种利用角点典型形状上下文特征进行快速形状识别的方法.该方法仅以少数角点作为代表点生成直方图,对目标形状关键特征进行描述,通过减少匹配的特征数目降低了采样点匹配时间；在此基础上提出了局部约束匹配的方法,能够快速实现形状匹配并解决特征旋转不变性的问题,最终通过结合快速剪枝和精确匹配完成形状的识别.对形状数据进行仿真实验的结果证明,文中方法能够快速、有效地实现大规模数据的形状识别和检索.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩敏	大连理工大学电子信息与电气工程学部	200	2311	23.0	33.0
2	郑丹晨	大连理工大学电子信息与电气工程学部	13	101	6.0	10.0