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摘要:
研究了未知环境中自主机器人同时进行环境探索和拓扑地图构建问题.基于实时获得的激光传感器数据,提出了具有避障功能的环境探索策略.在环境探索的基础上,提出了以增长的神经气网络的网络节点作为拓扑网络节点的环境地图模型.该模型利用神经气网络的增长特性,通过不断增加新的拓扑网络节点来对机器人周围未知环境的整体性知识进行抽取与表达,构建出了易于机器人理解的环境地图.仿真试验验证了所提方法的有效性.
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文献信息
篇名 未知环境中自主机器人环境探索与地图构建
来源期刊 郑州大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 自主机器人 环境探索 地图构建 增长的神经气网络
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 52-57
页数 6页 分类号 TP242.6
字数 4242字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn/1671-6841.2013.04.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王东署 郑州大学电气工程学院 44 556 12.0 22.0
2 王海涛 郑州大学电气工程学院 23 84 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
自主机器人
环境探索
地图构建
增长的神经气网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
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