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摘要:
研究了未知环境中移动机器人同时进行环境探索和地图构建问题.基于实时获取的激光传感器数据,设计了具有避障功能的环境探索策略,并对候选观测点的产生和评估方法进行了改进,使选择出的候选点能同时兼顾信息增益的最大化与环境信息的完整性,保证了环境探索的连续性和遍历性.在环境探索基础上,提出了以增长神经气网络的网络节点作为拓扑网络节点的环境地图模型,该模型利用神经气网络的增长特性,通过不断增加新的拓扑网络节点来对机器人周围未知环境的整体性知识进行抽取与表达,构建出了易于机器人理解的环境地图.仿真试验验证了本文所提方法的有效性.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 未知环境中移动机器人的环境探索与地图构建
来源期刊 郑州大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 移动机器人 环境探索 地图构建 增长的神经气网络
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 96-101
页数 6页 分类号 TP242.6
字数 3285字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn/1671-6841.2014.03.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王东署 郑州大学电气工程学院 44 556 12.0 22.0
2 段谊海 郑州大学电气工程学院 2 9 2.0 2.0
3 王佳 1 7 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2019(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
移动机器人
环境探索
地图构建
增长的神经气网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
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