基于稀疏表示和自适应字典学习的“高分一号”遥感图像去噪

• 作者: 杨武年 潘佩芬 秦振涛
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏表示 图像去噪 字典学习 K-SVD 高分一号
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: ?图像与信号处理?
• 页码范围: 16-21
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.73|TN391
• 字数: 4372字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2013.09.003

摘要

对高分辨率遥感图像进行去噪是遥感研究中的一个重要难题。本文提出了一种新的基于稀疏表示的高分辨率遥感图像去噪算法，该算法根据加噪高分辨率遥感图像的特点利用 K-SVD 算法自适应的学习得到能高效描述遥感图像内容的字典，利用稀疏表示实现去噪，并且保留原图像的有用信息。通过对“高分一号”获取的遥感图像进行实验表明，该算法能较好地滤除遥感图像的噪声，提高了图像的峰值信噪比，该方法比其他字典学习算法及其他去噪算法具有更好的性能。