侦察蜂在人工蜂群算法中的作用

• 作者: 张超群 李陶深 郑建国
• 来源期刊: 广西师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人工蜂群算法 侦察蜂 勘探过程
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 页码范围: 72-80
• 页数: 9页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 6394字
• 语种: 中文

摘要

人工蜂群算法(artificial bee colony algorithm,ABC)是一种模仿蜜蜂采蜜行为的新兴的群智能优化技术.侦察蜂作为人工蜂群的成员之一,进行随机搜索以找到蜜源.为了弄清楚侦察蜂在ABC中的作用,本文首先分析ABC的生物学机理和主要处理步骤,然后研究当问题维数、种群规模、limit值和最大循环次数等4个控制参数取不同值时对无侦察蜂ABC、单侦察蜂ABC与多侦察蜂ABC性能的影响.实验结果表明,在绝大多数情况下,多侦察蜂ABC求解5个著名的基准函数获得的解优于单侦察蜂ABC和无侦察蜂ABC,而单侦察蜂ABC获得的解优于无侦察蜂ABC.此外,由于这3种算法的搜索复杂度是同阶的,在相同条件下其运行时间相差不大,这充分说明了侦察蜂实施随机勘探过程确实对ABC的性能具有积极意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李陶深	广西大学计算机与电子信息学院	394	2640	25.0	36.0
2	郑建国	东华大学旭日工商管理学院	155	1539	19.0	33.0
3	张超群	东华大学旭日工商管理学院	19	476	7.0	19.0