离散互馈神经网络并行稳定性控制

• 作者: 刘军朋 潘一山 王凯兴
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 离散互馈神经网络 网络迭代 并行稳定 谱半径 不动点
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机控制系统及软件
• 页码范围: 753-755
• 页数: 3页
• 分类号: TP27
• 字数: 2427字
• 语种: 中文

摘要

证明了离散互馈Hopfield神经网络动力过程与线性方程组迭代求根过程具有同构关系,进而给出由线性方程组系数矩阵和增广矩阵生成离散互馈神经网络权值矩阵和阈值向量的方法.得出当线性方程组迭代收敛时,可依据方程组系数矩阵和增广矩阵构造出神经元连接权值矩阵和阈值向量使得离散互馈神经网络并行演化稳定,且对非对称有理数权值矩阵和阈值向量下离散互馈神经网络亦是稳定的.当线性方程组收敛点各分量绝对值大于1时网络的初始状态稳定于方程组收敛点的符号模式.最后给出算例验证此构造方法,对离散互馈神经网络并行演化稳定的控制作用,推广了离散互馈神经网络权值矩阵和阈值向量的形式,为更一般情况下离散互馈网络稳定性设计提供理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘一山	辽宁工程技术大学力学与工程学院	382	7187	41.0	67.0
2	刘军朋	辽宁工程技术大学理学院	6	20	3.0	4.0
3	王凯兴	辽宁工程技术大学力学与工程学院	16	298	7.0	16.0