基于GA优化的灰色神经网络船舶交通流量预测方法研究

• 作者: 唐贝贝 徐志京 李俊
• 来源期刊: 船海工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 船舶流量 灰色神经网络 遗传进化算法 预测系统
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 港航技术
• 页码范围: 135-137
• 页数: 3页
• 分类号: U69
• 字数: 1933字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1671-7953.2013.05.036

摘要

结合灰色模型和BP神经网络模型的特点,对两种模型进行有机地组合,构建一种改进的灰色神经网络预测船舶流量方法.以实际船舶交通流量和主要影响因素为数据,运用遗传算法改进的灰色神经网络模型对上海洋山港的船舶交通流量进行预测,计算和Matlab仿真结果表明,改进的灰色神经网络模型预测不仅精度较高,而且能准确预测船舶交通流量的变化规律.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐志京	上海海事大学信息工程学院	33	156	8.0	11.0
2	李俊	上海海事大学信息工程学院	3	18	2.0	3.0
3	唐贝贝	上海海事大学信息工程学院	1	12	1.0	1.0