基于阈值分割法的茶叶嫩芽识别研究

• 作者: 吴雪梅 唐仙 张富贵 顾金梅
• 来源期刊: 农业装备技术
• 关键词: 茶树图像 茶叶嫩芽识别 色彩空间 阈值法
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 装备工程
• 页码范围: 10-14
• 页数: 5页
• 字数: 1935字
• 语种: 中文

摘要

嫩芽识别是实现名优茶智能采摘的前提，因此，利用数码相机采集了清明时期贵州大学和贵州农科院茶园茶叶图像，并以茶叶图像为对象，研究了茶叶嫩芽的识别方法。首先对RGB颜色模型的色差法（R-B）进行分析，然后以该算子为分割分量，对比研究了多种阈值分割法的优缺点和分割效果。试验结果表明，所研究的分割方法都能有效区分嫩芽和背景，其中ostu法和迭代阈值法的识别效果较好，嫩芽识别准确率为90%左右。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张富贵	贵州大学机械学院	102	369	10.0	14.0
2	吴雪梅	贵州大学机械学院	72	323	9.0	14.0
3	顾金梅	贵州大学机械学院	7	43	5.0	6.0
4	唐仙	贵州大学机械学院	2	20	2.0	2.0