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摘要:
针对一类含非参数不确定性的非线性系统,提出一种鲁棒迭代学习控制算法,该算法放宽了常规迭代学习控制方法的初始定位条件,迭代初值可任意取值.基于类Lyapunov方法设计误差轨迹跟踪控制器,通过鲁棒限幅学习机制对不确定性进行估计和补偿,能够在整个作业区间上实现误差对给定期望误差轨迹的精确跟踪,期望误差轨迹根据迭代起始时刻的误差值设置.利用期望误差轨迹的衰减性状,可使系统误差在预设的时间点后收敛于原点的邻域内,邻域半径的大小可根据需要任意设置.理论分析和仿真结果表明了控制方法的有效性.
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文献信息
篇名 一类非线性系统的误差轨迹跟踪鲁棒学习控制算法
来源期刊 控制理论与应用 学科 工学
关键词 迭代学习控制 鲁棒控制 初值问题 类Lyapunov方法
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 23-30
页数 8页 分类号 TP273
字数 6399字 语种 中文
DOI 10.7641/CTA.2013.11268
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙明轩 浙江工业大学信息工程学院 74 490 13.0 18.0
2 严求真 浙江工业大学信息工程学院 7 72 5.0 7.0
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研究主题发展历程
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迭代学习控制
鲁棒控制
初值问题
类Lyapunov方法
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
16
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72515
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