一种新的血流建模方法及其在红外人脸识别中的应用

• 作者: 谢志华
• 来源期刊: 山东大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 生物热传学 Pennes方程 血流图 人脸识别 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 机器学习与数据挖掘
• 页码范围: 1-5,12
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.6040/j.issn.1672-3961.1.2013.396

摘要

为了从时延红外人脸图像中提取出更加稳定的血流特征，提出1种新的基于生物热传模型的人脸血流图建模方法，并应用于人脸识别。基于生物热传模型中经典的Pennes生物传热方程通过离散化建模，得到对应的血流图。然后，基于红外人脸图像低分辨率的特点，对得到的血流图采用经典主成分分析PCA（ principal component a-nalysis， PCA）＋Fisher线性鉴别分析（ Fisher linear discriminant analysis， FLD）的方法进行人脸识别。实验结果表明：本研究提出的血流计算方法充分考虑到血流之间的关联性，可以得到更加稳定的血流特征，用于人脸识别，在不同环境温度的情况下（对于时延数据）具有较强的鲁棒性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢志华	江西科技师范学院光电子与通信重点实验室	15	66	6.0	7.0