基于灰度共生矩阵的无参考模糊图像质量评价方法*

• 作者: 吴小俊 李朝锋 桑庆兵
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊图像质量评价 相位一致 灰度共生矩阵 支持向量回归(SVR)
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 页码范围: 492-497
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5301字
• 语种: 中文

摘要

@@@@无参考图像质量评价已成为近来研究的热点.基于灰度共生矩阵提取相位一致图像特征进行学习的基础上，提出一种无参考模糊图像质量评价方法.该方法首先通过Log Gabor小波变换生成待评测图像的相位一致图像，然后利用灰度共生矩阵计算相位一致图像的信息熵、能量、对比度、相关性和同质性5个特征，最后利用支持向量回归模型训练学习，预测得到无参考模糊图像质量得分.4个公开数据库模糊图像上的实验结果表明，该方法预测得分与主观得分有较好的一致性，获得较好的评价指标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴小俊	江南大学物联网工程学院	170	1079	17.0	22.0
2	桑庆兵	江南大学物联网工程学院	50	566	9.0	23.0
3	李朝锋	江南大学物联网工程学院	48	430	12.0	19.0