边缘与灰度检测相结合的场景图像文本定位

• 作者: 何立强 刘浩 陈永
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自然场景 文本定位 边缘检测 灰度检测
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 图像分析和识别
• 页码范围: 1601-1609
• 页数: 9页
• 分类号: TP301
• 字数: 4370字
• 语种: 中文

摘要

自然场景图像中包含大量的图像和文本信息,其文本字符能够提供重要的语义信息.利用计算机自动检测并识别自然场景中的文本信息,是模式识别和文字信息处理领域重要的研究内容.提出一种有效的从场景图像中定位文本的方法,其原理为:首先基于边缘检测进行文本区域粗定位,对定位到的区域进行灰度检测,来确定文本域中的字符位置,然后对所得到的检测区域进行筛选,去掉噪声区域,获取到目标文本域.实验结果表明,本文方法对字体的大小、样式、颜色,以及排布方向具有较强的鲁棒性,能够准确定位并提取自然场景下的文本信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何立强	内蒙古大学计算机学院	9	54	4.0	7.0
2	刘浩	内蒙古大学计算机学院	3	17	2.0	3.0
3	陈永	内蒙古大学计算机学院	1	13	1.0	1.0