基于CMYK空间的火灾区域粒子群优化快速定位方法

• 作者: 丘赟立 熊娟 蒋先刚
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 图像匹配 森林火灾 颜色空间 粒子群优化 互信息
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 页码范围: 324-329
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5089字
• 语种: 中文

摘要

将CMYK彩色模型下的火焰颜色特征与粒子群优化(Particle swarm optimization,PSO)算法求最优适应度函数相结合,通过合理配置检测窗口邻域中颜色的M,y各低阶矩的特征在欧氏距离分类适应度函数中的因子及PSO中各参数,使森林监测图像的可疑火灾着火点的初定位控制在0.05s以内,最后通过对火灾样本关键图与初定位可疑着火点的颜色互信息的计算而得到进一步的校验和确定.实验表明改进的PSO算法具有良好的火焰区域定位效果及运算效率,易于移植到前端探测的嵌入式火灾探测系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋先刚	华东交通大学基础科学学院	113	533	10.0	15.0
2	丘赟立	华东交通大学基础科学学院	11	46	5.0	6.0
3	熊娟	华东交通大学基础科学学院	5	32	4.0	5.0