基于Lorenz-96模型的顺序数据同化方法比较研究

• 作者: 摆玉龙 柴乾隆 高海沙 黄春林
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据同化 集合Kalman滤波 集合转换Kalman滤波 确定性集合Kalman滤波
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 遥感应用
• 页码范围: 276-282
• 分类号: TP79
• 语种: 中文

摘要

顺序数据同化方法在数据同化系统中得到了广泛的应用,其性能各有优缺.选择3种典型的顺序数据同化算法,即集合Kalman滤波、集合转换Kalman滤波和确定性Kalman滤波,使用经典的Lorenz-96模型进行敏感性实验,研究不同的关键参数变化,如集合数目变化、观测数变化、误差放大因子变化和定位半径变化时对同化效果的影响.实验表明:集合数目和观测数目的多少直接影响3种方法的同化效果；协方差放大因子和定位半径的选择会提高同化精度.综合比较,确定性集合Kalman滤波算法是一种具有较强鲁棒性的滤波算法,能够在集合数较小的情况下达到较好的同化效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	摆玉龙	西北师范大学物理与电子工程学院	65	348	10.0	16.0
2	黄春林	中国科学院寒区旱区环境与工程研究所	33	765	13.0	27.0
3	高海沙	西北师范大学物理与电子工程学院	1	12	1.0	1.0
4	柴乾隆	西北师范大学物理与电子工程学院	4	30	3.0	4.0