基于LLE和PCA的人脸识别算法研究

• 作者: 余昌勤 李小彦 邹云波
• 来源期刊: 云南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: LLE PCA 最近邻分类器 识别率
• 年，卷（期）: 2013,（z1）
• 页码范围: 58-61
• 页数: 4页
• 分类号: TP274
• 字数: 2178字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-8513.2013.S1.015

摘要

用PCA算法对非线性结构的高维数据(如人脸图像)进行降维,会破坏其局部结构信息.而采用LLE算法对其进行降维,又会保留大量的冗余信息,并且算法不具有可扩展性,从而达不到预期的降维效果.为了克服PCA算法和LLE算法的这些缺点,我们提出将LLE算法与PCA算法以及径向基神经网络相结合的LPR算法,并将该算法分别与LLE算法和PCA算法进行实验比较.结果表明,LPR算法在保证较高识别率的同时,大大提高了算法效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余昌勤	云南民族大学数学与计算机科学学院	6	11	1.0	3.0
2	邹云波	云南民族大学数学与计算机科学学院	2	11	1.0	2.0
3	李小彦	云南民族大学数学与计算机科学学院	2	11	1.0	2.0