基于PCA算法的人脸识别

• 作者: 杨阿庆 黄华盛
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 主成份分析 特征提取 人脸识别
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 协议·算法及仿真
• 页码范围: 98-101
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2264字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2015.08.029

摘要

PCA算法作为一种数值分析技术,主要的应用是用于简化数据、降低数据维度.将PCA算法应用到人脸识别,能提取出人脸图像中最主要特征,去除数据的冗余和噪声.文中采用PCA进行人脸识别,能为人脸识别提取区分度高的特征数据,有效提高了识别的准确性.且在ORL和YALE人脸库进行了实验.实验结果表明,该方法对实验的人脸图像有较高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨阿庆	广东科技学院计算机系	7	25	2.0	5.0
2	黄华盛	广东科技学院计算机系	8	28	2.0	5.0