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摘要:
针对传统粒子群算法易出现早熟收敛、易陷入局部最优、搜索精度低等问题,从惯性权重和加速常数两方面对其进行改进.将改进后的粒子群算法应用到电网无功优化中,加快了收敛速度和提高了搜索精度.仿真结果证明了改进的粒子群算法的正确性及有效性.
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文献信息
篇名 改进粒子群算法在电力系统无功优化中的应用
来源期刊 广西电力 学科 工学
关键词 无无功优化 改进粒子群优化算法 惯性权重 加速常数
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 学术应用研究
研究方向 页码范围 12-14
页数 3页 分类号 TM714.3
字数 2587字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢锡锋 51 81 5.0 8.0
2 郑立玲 16 44 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
无无功优化
改进粒子群优化算法
惯性权重
加速常数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西电力
双月刊
1671-8380
45-1307/TK
大16开
广西南宁市民主路6-2号
1978
chi
出版文献量(篇)
2939
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6
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