应用于人脸识别的监督局部邻域保持嵌入算法

• 作者: 赵振华 郝晓弘
• 来源期刊: 光电子·激光
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 维数约简 图像距离 流形学习
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 模式识别
• 页码范围: 365-371
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文

摘要

提出了一种应用于人脸识别的监督线性维数约简算法.首先引入图像距离度量方法以确定人脸数据之间的相似程度,之后将训练样本的类标先验信息融人到邻域保持嵌入(NPE,neigh-borhood preserving embedding)算法的目标函数中,使得降维后的嵌入空间的投影数据呈多流形分布,不仅最优保持了样本空间的局部几何结构,同时各类样本投影的类内散度最小化,类间散度最大化,增大了各类数据分布之间的间隔,提高了嵌入空间的辨别能力.在Extended Yale B和CMU PIE两个开放人脸数据库上进行了识别实验,结果表明,本文算法取得了很好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝晓弘		187	996	15.0	21.0
2	赵振华		4	47	2.0	4.0