支持向量机模型改进及在短期边际电价预测中的应用

• 作者: 皮薇 黎特
• 来源期刊: 国网技术学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊最小二乘支持向量机 模糊集合 隶属度 边际电价
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 电力管理与经济
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TM715
• 字数: 3338字
• 语种: 中文

摘要

传统的最小二乘支持向量机模型对训练样本的各个输入点同等看待,各输入向量的贡献度是相同,未对离群点加以考虑.在最小二乘支持向量机模型中引入隶属度的相关理论并建立模糊隶属度函数,对离群点和正常点赋予不同的贡献度,建立了模糊最小二乘支持向量机模型.最后,以美国PJM电力市场的边际电价预测为例,验证了本文模型的预测精度比传统的最小二乘向量机模型高50％左右,且复杂程度基本不变.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	皮薇		3	14	2.0	3.0
2	黎特		3	14	2.0	3.0