基于阴影集的粗糙模糊可能性C均值聚类算法

• 作者: 佘堃 周明天 汪海良
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 阴影集 FCM PCM
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 191-194
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 5086字
• 语种: 中文

摘要

相对于硬聚类算法,软聚类算法可以更好地表示具有不精确边界的类簇.粗糙集和模糊集均是用于描述不确定数据的有效的数学工具,二者互为补充.研究人员已经将粗糙集和模糊集的概念相结合,并应用到聚类算法中,提出了粗糙模糊可能性C均值聚类算法.而文中通过引入阴影集,有效地解决了粗糙模糊可能性C均值聚类算法中的阈值选择问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周明天	电子科技大学计算机科学与工程学院	315	3725	27.0	49.0
2	佘堃	电子科技大学计算机科学与工程学院	105	1054	17.0	26.0
3	汪海良	电子科技大学计算机科学与工程学院	1	6	1.0	1.0