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摘要:
为解决现有算法无法有效处理被多种噪声干扰的图像阈值分割问题,提出了3维最小误差阈值法.该方法充分考虑图像像元点之间的灰度相关信息,结合图像灰度、均值和中值信息,构造出3维观测空间;然后基于相对熵定义出3维最佳阈值判别式;同时为了提高算法的处理速度,提出基于分解的快速实现方法,将3维阈值的求解分解成3个l维阈值的求解,其时间复杂度降为O(L),空间复杂度降为S(L).实验结果分析表明,在不同噪声环境及非均匀光照条件下,尤其对多种噪声干扰的图像,与现有方法相比,本文算法均取得了更好的分割效果.
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文献信息
篇名 3维自适应最小误差阈值分割法
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 图像处理 阈值分割 最小误差阈值法 3维灰度直方图 相对熵
年,卷(期) 2013,(11) 所属期刊栏目 图像处理和编码
研究方向 页码范围 1416-1424
页数 9页 分类号 TN911.73|TP391.41
字数 6749字 语种 中文
DOI 10.11834/jig.20131104
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金炜东 西南交通大学电气工程学院 295 3889 30.0 49.0
2 刘金 西南交通大学信息科学与技术学院 7 61 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
阈值分割
最小误差阈值法
3维灰度直方图
相对熵
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
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