热扩散和整体变分模型自适应调整的图像放大模型

• 作者: 王相海 艾新南
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像放大 双线性插值 热扩散模型 整体变分(TV)模型 自适应混合模型
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 图像处理和编码
• 页码范围: 1398-1406
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 6440字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11834/jig.20131102

摘要

近年来,考虑到基于偏微分方程的图像处理具有更强的局部自适应特性和高度的灵活性,因此该方法成为继小波图像处理之后新的研究热点.在对热扩散模型和TV(total variation)模型分析的基础上,针对这两个模型在图像平滑区域及边缘或纹理区域扩散所表现出的不同特性和优势,提出一种基于图像局部特性的自适应混合图像放大模型.该模型以双线性插值后的放大图像为初始值,根据像素点梯度特性在平滑区域和边缘或纹理区域自适应地调整扩散模型.使得在平滑区域进行热传导的同性扩散,而在边缘和纹理区域处则进行沿着与梯度方向相垂直的方向扩散.该模型很好地抑制了图像插值放大后所带来的块状效应,以及放大后边缘或纹理区域的假边缘现象.理论上证明了该模型解的存在性,同时大量的仿真实验结果验证了该模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王相海	辽宁师范大学计算机与信息技术学院	124	964	17.0	23.0
5	艾新南	辽宁师范大学数学学院	1	3	1.0	1.0