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摘要:
为实现智能车路径自主识别,设计一种路径识别系统.针对采集信息量大、对外界干扰噪点处理不完善的缺点,利用自适应动态阈值图像处理算法对采集的信息进行还原、滤波,计算出最佳路径.系统中硬件设计通过摄像头采集道路信息,以MK60N512VLQ100(K60)为核心控制器,并使用Bluetooth无线通信技术进行在线调试.在线测试结果表明,自适应动态阈值图像处理算法在智能车路径识别中具有明显的优势,通过该算法对图像进行有效的处理,可以增加智能车对路径的跟随性能.
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文献信息
篇名 基于摄像头识别路径的智能车系统设计
来源期刊 兰州理工大学学报 学科 工学
关键词 智能车 路径识别 动态阈值
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 自动化技术与计算机技术
研究方向 页码范围 97-102
页数 6页 分类号 TP391
字数 4722字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高云波 兰州交通大学自动化与电气工程学院 20 45 3.0 6.0
2 汉鹏武 兰州交通大学自动化与电气工程学院 4 26 3.0 4.0
3 季聪 兰州交通大学自动化与电气工程学院 2 21 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能车
路径识别
动态阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兰州理工大学学报
双月刊
1673-5196
62-1180/N
大16开
甘肃省兰州市兰工坪路287号
54-72
1975
chi
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