基于神经网络和遗传算法的瓦斯含量预测研究

• 作者: 王富军
• 来源期刊: 山西煤炭
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 神经网络 瓦斯含量预测
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 实验研究
• 页码范围: 44-45,47
• 页数: 3页
• 分类号: TD712+.5
• 字数: 1870字
• 语种: 中文

摘要

为了准确预测矿井瓦斯含量,研究了神经网络和遗传算法的井下瓦斯预测算法.首先构建以煤层埋藏深度、煤层厚度、顶板岩性、上覆基岩厚度、顶板30m砂岩比等5个参数作为输入量、瓦斯含量为输出量的神经网络模型；然后结合所建模型,采用遗传算法对神经网络模型进行优化计算.试验结果表明,所建瓦斯预测模型的预测精度高,煤层瓦斯含量预测效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王富军		1	2	1.0	1.0