基于尺度不变特征转换与局部相位量化结合的人脸识别

• 作者: 曹红根 朱长水 袁宝华 袁红星
• 来源期刊: 兰州理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 尺度不变特征转换 局部相位量化 人脸识别
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 自动化技术与计算机技术
• 页码范围: 90-93
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3201字
• 语种: 中文

摘要

提出尺度不变特征转换(scale invariant feature transform,SIFT)和局部相位量化(local phase quantization,LPQ)相结合的人脸图像识别算法.利用SIFT算法检测两幅人脸图像特征点,得到两幅图像的特征点集合;计算特征点邻域的LPQ特征,并将特征点邻域的集合表述为LPQ直方图序列,作为人脸图像的描述算法;采用特征点邻域距离比值进行匹配判定.实验表明在ORL标准人脸数据库上,该方法具有较高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁宝华	南京理工大学泰州科技学院计算机科学与技术系	19	119	5.0	10.0
2	曹红根	南京理工大学泰州科技学院计算机科学与技术系	19	90	5.0	8.0
3	袁红星	宁波工程学院电子与信息工程学院	38	103	6.0	8.0
4	朱长水	南京理工大学泰州科技学院计算机科学与技术系	21	71	4.0	7.0