采用模糊多尺度局部相位量化的人脸识别

• 作者: 师飞龙 徐楠楠 李岚
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 多尺度分析 局部相位量化 模糊理论 直方图 特征抽取
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 262-265
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3805字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.08.057

摘要

使用小波对人脸图像进行不同尺度的分解,获得对应的局部相位量化特征,结合模糊理论并融合各尺度下测试样本的差异隶属度,提出一种模糊多尺度局部相位量化的人脸识别方法.在ORL和FERET数据库上进行实验,结果表明,该方法的识别率较高,在提取更多人脸特征的同时,能避免传统多尺度方法中容易造成的高维问题,对光照和噪声具有更高的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李岚	江南大学物联网工程学院	10	42	4.0	6.0
2	师飞龙	江南大学物联网工程学院	5	23	2.0	4.0
3	徐楠楠	江南大学物联网工程学院	5	23	2.0	4.0