基于混沌搜索的特征选择方法

• 作者: 申清明 赵静 闫利军 高建民
• 来源期刊: 兵工学报
• 学科: 工学
• 关键词: 系统学 模式识别 特征选择 混沌搜索
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 1616-1619
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 2275字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1093.2013.12.019

摘要

针对特征选择效率较低的问题,提出了一种基于混沌搜索的特征选择(CSFS)方法.建立候选特征-混沌变量映射模型,将候选特征映射到混沌空间,实现候选特征向量与混沌变量之间的相互转化;利用混沌变量迭代演化进行特征选择;利用分类器对得到的特征向量进行性能评价.以焊缝缺陷特征为例对该特征选择方法进行了有效性验证,并与基于遗传算法的特征选择(GAFS)方法进行了对比.实验结果表明:在获取的特性向量的识别性能相当的情况下,CSFS方法的耗时仅为GAFS方法的61.1％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高建民	西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室	306	2872	25.0	37.0
2	申清明		5	24	3.0	4.0
4	闫利军		13	199	8.0	13.0
10	赵静		5	26	3.0	5.0