改进后的TLD视频目标跟踪方法

• 作者: 叶永强 周鑫 王从庆 钱秋朦
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 TLD 跟踪精度 处理速度 目标运动预估
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 图像分析和识别
• 页码范围: 1115-1123
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 7618字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11834/jig.20130908

摘要

TLD(tracking-learning-detection)是近期受到广泛关注的一种有效的视频目标跟踪算法.在原始TLD的基础上,对其进行改进,改进包括:在TLD的跟踪器中对其局部跟踪器的布置和局部跟踪器的跟踪成败预测方法进行改进,提高跟踪器的跟踪精度和鲁棒性；在TLD的检测器中引入基于Kalman滤波器的当前帧目标所在区域预估,缩小了检测器的检测范围,提高了检测器处理速度；在TLD的检测器中加入基于马尔可夫模型的方向预测器,增强了检测器对相似目标的辨识能力.通过实验对原始TLD和改进后的TLD进行了比较,实验结果显示改进后的TLD算法较原始TLD算法具备更高的跟踪精度和更快的处理速度,而且增强了对场景中相似目标的辨识能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王从庆	南京航空航天大学自动化学院	92	556	10.0	20.0
2	周鑫	南京航空航天大学自动化学院	31	289	9.0	16.0
3	叶永强	南京航空航天大学自动化学院	35	404	11.0	19.0
4	钱秋朦	南京航空航天大学自动化学院	3	108	2.0	3.0