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摘要:
针对基于主动轮廓模型的图像分割,现有算法不能满足其实际应用多样性的问题,结合LBF模型和C-V模型的优点,提出一个新的结合局部与全局信息的LGIF主动轮廓模型,解决了LBF模型容易陷入局部极小值而导致错误分割的问题,也解决了C-V模型演化速度慢的问题.实验证明,新模型能分割C-V模型、CVI模型不能分割的灰度不均匀的图像,也能分割LBF模型不能分割的灰度不均匀的图像,对初始轮廓的大小和位置不敏感,具有较强的抗噪性.新模型演化速度快,耗时短,效率高,稳定性好.
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结合全局与局部信息的主动轮廓分割模型
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关键词云
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文献信息
篇名 结合局部与全局信息的主动轮廓模型
来源期刊 辽宁科技大学学报 学科 工学
关键词 图像分割 水平集方法 主动轮廓模型 C-V模型 LGIF模型
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 145-150,165
页数 7页 分类号 TP391.41
字数 3475字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张学东 辽宁科技大学电子与信息工程学院 32 238 10.0 14.0
2 王智峰 辽宁科技大学电子与信息工程学院 6 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
水平集方法
主动轮廓模型
C-V模型
LGIF模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁科技大学学报
双月刊
1674-1048
21-1555/TF
大16开
辽宁省鞍山市高新技术产业开发区千山路185号
1979
chi
出版文献量(篇)
2893
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6
总被引数(次)
9608
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