基于超高斯激励的噪声顽健语音线性预测分析算法

• 作者: 周彬 张雄伟 赵改华 邹霞
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 语音线性预测 噪声顽健 超高斯激励 变分贝叶斯
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 页码范围: 62-70
• 分类号: TN912.3
• 字数: 8515字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-436x.2013.05.007

摘要

针对传统的语音信号线性预测分析算法在噪声环境下性能恶化的问题,提出了一种新的基于超高斯激励的噪声顽健线性预测算法.该算法采用具有超高斯特性的学生 t 分布对语音信号线性预测激励建模,并显式地考虑环境噪声的影响,从而构建语音信号线性预测分析的概率图模型.在此基础上,利用变分贝叶斯的方法求解模型参数的近似后验分布,进而实现对带噪语音线性预测系数的最优估计.实验结果表明,该算法能够有效提高噪声环境下语音信号线性预测分析的顽健性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雄伟	解放军理工大学指挥信息系统学院	150	933	16.0	22.0
2	邹霞	解放军理工大学指挥信息系统学院	28	113	6.0	9.0
3	周彬	解放军理工大学指挥信息系统学院	6	12	3.0	3.0
4	赵改华	解放军理工大学指挥信息系统学院	5	13	3.0	3.0