基于小波变换和LS-SVM的雷达故障诊断

• 作者: 周晶晶 宋执环 涂望明 陈运涛 魏友国
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 最小二乘支持向量机 雷达 故障诊断
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 故障诊断、检测装置及仪表
• 页码范围: 309-312
• 页数: 4页
• 分类号: TP27
• 字数: 4357字
• 语种: 中文

摘要

根据雷达接收机信号特点,提出了将小波变换和最小二乘支持向量机相结合的雷达故障诊断新方法.首先,根据专家经验选取电路中恰当的测试点,运用小波变换对采样数据进行处理和特征提取,然后建立了雷达故障诊断模型.最后再运用最小二乘支持向量机(LS-SVM)的基本原理和分类方法进行故障诊断,并在某型雷达接收机故障诊断中进行了实际应用研究.采样信号先经过小波降噪处理,以减少采样引人的误差,再进行小波分解提取能量系数作为雷达的故障特征向量,经归一化处理后,作为输入向量,经诊断模型输出后完成雷达接收机典型故障的诊断.MATLAB实例仿真结果表明,该方法有很好的分类能力,提高了雷达故障诊断的正确性和效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋执环	浙江大学控制科学与工程学系	140	1808	23.0	36.0
2	陈运涛	中国人民解放军武汉军械士官学校雷达系	8	75	4.0	8.0
3	涂望明	浙江大学控制科学与工程学系	2	23	1.0	2.0
5	魏友国	中国人民解放军武汉军械士官学校雷达系	2	23	1.0	2.0
8	周晶晶	中国人民解放军武汉军械士官学校雷达系	2	25	2.0	2.0