一种基于双向模块2DLDA的人脸识别方法

• 作者: 武敬飞 王磊 贾莉
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 二维线性判别分析 矩阵模块化 双向投影 特征抽取 人脸识别
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 760-765
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3111字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1187.2013.00760

摘要

针对人脸识别中的特征抽取问题,对原始的二维线性判别分析(2 DLDA)算法进行改进,提出了一种基于双向模块2DLDA的人脸识别算法.首先对原始图像进行模块化处理,然后分别从行和列2个方向上实施2DLDA变换,最后通过可调幂因子最近邻分类器进行特征分类,完成人脸识别.该方法不仅有效的利用人脸的局部特征信息、降低光照对人脸的影响,而且显著降低了人脸图像特征的维数.在ORL人脸库以及Yale人脸库中的实验结果表明,提出的人脸识别方法具有较好的人脸识别性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王磊	合肥工业大学计算机与信息学院	79	657	13.0	23.0
2	武敬飞	合肥工业大学计算机与信息学院	2	57	2.0	2.0
3	贾莉	合肥工业大学计算机与信息学院	2	57	2.0	2.0