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摘要:
针对灰度非匀质图像分割困难及效率低下的问题,提出一种基于局部区域活动轮廓模型快速分割方法.该方法结合核函数和割测度定义一个新的能量函数.一方面,在中心点被核函数掩模的局部区域内,用邻近点的加权均值拟合数据项能有效处理图像的非匀质分布.另一方面,用割测度逼近的曲线长度作为全局正则性,利于轮廓快速定位于物体边界.最后,在轮廓演化过程中,使用基于栅格图的最大流算法,避免了传统模型计算代价高昂的水平集函数.合成图像和真实图像的实验结果表明,提出的方法能有效快速地分割灰度非匀质图像中的弱边缘物体及多灰阶复杂结构物体;同时,对初始轮廓线位置和噪声具有较好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 快速非匀质图像分割方法
来源期刊 重庆大学学报 学科 工学
关键词 活动轮廓 图像分割 核函数 割测度 灰度非匀质 最大流
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 64-70
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 熊忠阳 重庆大学计算机学院 135 2447 25.0 44.0
2 张玉芳 重庆大学计算机学院 125 2737 26.0 48.0
3 孙建中 重庆大学计算机学院 6 13 2.0 3.0
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研究主题发展历程
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1000-582X
50-1044/N
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78-16
1960
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