基于BP神经网络的舰船电机故障诊断

• 作者: 吉哲 张松涛 王修敏
• 来源期刊: 电机与控制应用
• 学科: 工学
• 关键词: 舰船电机 BP神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 运行与保护
• 页码范围: 58-60
• 页数: 3页
• 分类号: TM307+.1
• 字数: 2131字
• 语种: 中文

摘要

为了准确判断舰船电机故障类型,找到故障原因,建立基于BP神经网络的舰船电机故障诊断模型,收集故障样本数据.运用MATLAB软件进行仿真,以实例进行检测.检测结果表明,构建的模型准确可靠,可以模拟电工人员对舰船电机故障作出正确诊断,验证了BP神经网络的优越性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张松涛	海军蚌埠士官学校机电系	21	96	5.0	9.0
2	吉哲	海军蚌埠士官学校机电系	14	52	3.0	6.0
3	王修敏	海军蚌埠士官学校机电系	12	21	3.0	4.0