SAR图像中目标配准的稳健加权核主成分分析方法

• 作者: 张朝阳 段西发 田铮 齐培艳
• 来源期刊: 光电子·激光
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达(SAR)图像 形变目标 核主成分分析(KPCA) 稳健的加权KPCA(RWKPCA) 图谱方法 异常值
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 图像和信息处理
• 页码范围: 1634-1643
• 页数: 10页
• 分类号: TP751|TP391.4
• 语种: 中文

摘要

针对震前震后合成孔径雷达(SAR)图像中发生复杂形变的目标,提出了基于稳健的加权核主成分分析(KPCA)的配准方法.首先,提出一种稳健的加权KPCA(RWKPCA)方法,不仅能获得震前震后形变目标的共同稳健核主成分(RKPCs),还可以作为异常值判别准则;其次,利用在共同RKPCs上的投影定义震前震后形变目标特征的相似性度量;最后,利用特征的相似性度量精确配准形变目标.对2008年5月12日汶川地震前后的SAR图像进行配准并与现有方法进行比较,结果表明,本文方法能够有效的得到形变目标的共同RKPCs,并得到很好的配准结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田铮		164	1005	15.0	22.0
2	段西发		9	31	3.0	5.0
3	齐培艳		10	30	3.0	5.0
4	张朝阳		14	102	5.0	10.0