基于随机遗传算法的LM-BP模型的氨氮预测

• 作者: 崔雪梅 汪殿蓓 熊思
• 来源期刊: 水利水电技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: 遗传算法 LM-BP网络 测试误差 水质预测
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 水环境与水生态
• 页码范围: 26-28,39
• 页数: 4页
• 分类号: X703.1|TP181
• 字数: 2554字
• 语种: 中文

摘要

针对伦河孝感段近几年实际的氨氮含量,提出并建立随机遗传算法的LM-BP模型,并对该地区的氨氮含量数据进行取样、拟合、测试并预测.由于LM-BP网络对其初始权阈值敏感,泛化能力不强,故采用遗传算法(GA)对其初始权阈值进行了优化.为扩展初始种群的覆盖范围得到更优的测试结果,经过多次随机产生初始种群的多次优化,进一步提高了LM-BP网络的泛化能力.实测结果表明:该模型基本能100％拟合,测试误差不超过2％,能够采用该模型对该地区的氨氮含量进行预测,为水质预警预报和水环境规划治理提供科学依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪殿蓓	湖北工程学院生命科学技术学院	18	47	4.0	5.0
2	崔雪梅	湖北工程学院生命科学技术学院	22	50	4.0	6.0
3	熊思		2	7	2.0	2.0